Навыки агента
EN · Agent SkillsНавыки агента — модульные возможности, которые ИИ-агент подгружает только когда они нужны для задачи: короткий файл инструкций, опциональные скрипты и справочные материалы в одном пакете.Определение на английскомModular, on-demand capabilities that an AI agent loads only when relevant to the current task—each skill bundles a short instruction file, optional scripts, and reference documents. Skills let one agent serve many domains (refund policy, contract review, SEO audit) without bloating the system prompt: the agent reads a small skill index, decides which skill applies, and loads its full instructions only when needed. Popularized by Anthropic's Claude Skills and adopted in Claude Code, agent platforms, and enterprise deployments.
Автор: Max Zeshut
Основатель Agentmelt
Пример
У агента поддержки установлено 40 навыков: политика возвратов, сроки доставки, удаление по GDPR, объединение аккаунтов, B2B-закупки и т. д. Сам системный промпт — всего 800 токенов, в нём перечислены названия навыков и однострочные триггеры. Когда клиент спрашивает о возврате, агент загружает полный навык по возвратам (1 200 токенов деталей политики и пограничных случаев), выполняет его и выгружает — рабочий контекст остаётся компактным, хотя общий объём знаний агента — 50 000 токенов содержимого навыков.
Часто задаваемые вопросы
- Чем навыки отличаются от RAG по базе знаний?
- RAG извлекает фрагменты справочного контента, которые модель читает. Навыки извлекают исполняемые инструкции плюс опциональные скрипты и ресурсы, которым модель следует. Результат RAG говорит агенту, что верно; навык говорит, что делать — включая какие инструменты вызывать и в каком порядке. Они хорошо сочетаются: навык часто вызывает RAG как один из шагов.