Оценка здоровья клиентов Риск оттока, на который можно реагировать
Health score полезен, только если он двигается раньше, чем клиент уходит, и говорит CSM, что делать. Процесс считает одну оценку на аккаунт каждую неделю из тренда использования, опыта поддержки, платёжного поведения, вовлечённости и тональности, оповещает о падениях с причиной, а ИИ-агент готовит черновик письма — день CSM начинается с аккаунтов, которым он нужен.
- Под ключ$297/мес
- Кастомно$4,500–8,000 разово
- ТриггерРасписание (еженедельно) + событийные триггеры
Подписка покрывает до 2 000 аккаунтов в одной аналитике, одном helpdesk и одной CRM. Предиктивные (ML) модели оттока на вашей истории — кастомная сборка при наличии 12+ месяцев данных об исходах.
Основатель Agentmelt
Проверяет каждую сборку перед запуском; спорные случаи процесс передаёт человеку.
Отток удивляет. Звонок о продлении вскрывает, что чемпион ушёл месяцы назад, использование упало вдвое весной, а три тикета поддержки прошли плохо. Всё это было видно в разных системах, и никто не собрал.
У каждого аккаунта есть оценка с трендом и составляющими. Падение больше заданного числа баллов за неделю оповещает владельца с причиной («админ неактивен 21 день; два негативных тикета») и черновиком письма. Прогноз продлений перестаёт быть догадкой, потому что оценка калибруется по фактическому оттоку каждый квартал.
Триггер и 8 шагов.
Все 8 шагов выполняются сами; человек видит только исключения.
Расписание (еженедельно) + событийные триггеры
Собрать составляющие
Использование (активные пользователи, сессии, ключевые действия, тренд к предыдущим 8 неделям), поддержка (объём тикетов, тональность, время решения), биллинг (просрочки, понижения тарифа), вовлечённость (QBR, ответы на письма), отношения (активен ли чемпион, число контактов).
Оценить каждую составляющую
Каждая составляющая становится под-оценкой 0–100 с порогами по сегментам (норма использования у enterprise-аккаунта отличается от SMB). Веса живут в таблице.
Проанализировать тональность тикетов
Недавние тикеты оцениваются по тональности и маркерам раздражения; один яростный тикет перевешивает три нейтральных.
Посчитать оценку и тренд
Взвешенная оценка, тренд за 8 недель и две составляющие, изменившиеся сильнее всего. История хранится по аккаунту.
Найти падения и пороги
Падение выше порога или переход в красную зону создаёт оповещение; аккаунты, уже в активном сценарии удержания, повторно не оповещаются.
Подготовить вмешательство
Из составляющих и истории аккаунта агент готовит письмо-чек-ин, которое называет замеченное изменение без ощущения слежки, и предлагает сценарий (переонбординг нового админа, звонок руководителя, обучение).
Оповестить владельца и обновить CRM
Владелец получает оповещение с оценкой, причиной и черновиком; поле health score в CRM и заметка в таймлайне обновляются.
Калибровать ежеквартально
Сравнение оценок 90-дневной давности с фактическим оттоком и понижениями, отчёт по точности по зонам и предложения по весам для RevOps.
Ни один шаг не ждёт человека.
Что процесс передаёт человеку по правилу:
- Письма готовятся для отправки человеком; клиенту ничего не уходит автоматически.
У каждого аккаунта есть оценка с трендом и составляющими
У каждого аккаунта есть оценка с трендом и составляющими.
Решений не нужно. Всё, что отмечают ограничители, передаётся человеку; остальное прошло само.
Что процесс не делает сам.
- Оценка показывает составляющие — никакой «чёрной коробки».
- Оповещения подавляются для аккаунтов, уже в сценарии удержания.
- Письма готовятся для отправки человеком; клиенту ничего не уходит автоматически.
- Оценка калибруется по реальному оттоку ежеквартально, отчёт виден руководству.
Health score ломается, когда он статичен
Большинство оценок здоровья — формула, написанная однажды и никем не пересмотренная, поэтому они расходятся с реальностью: оценка говорит «зелёный», пока аккаунт уходит, и CSM перестают ей доверять. Два решения это чинят. Оценка показывает составляющие, так что CSM видит, что «красный» значит — использование или тональность — и действует соответственно. И оценка калибруется каждый квартал по тому, что действительно произошло, с отчётом и корректировкой весов. Оценка, которую измеряют, остаётся полезной.
Сигнал чемпиона
Самый предсказательный сигнал в B2B SaaS — на месте ли и активен ли человек, который купил продукт и продвигал его внутри. И его большинство CRM не видят. Процесс проверяет, активна ли учётная запись чемпиона и не изменилась ли давность входа; деактивированный чемпион сразу роняет составляющую отношений и запускает сценарий поиска и онбординга замены.
Заказать
Хотите, чтобы это работало без сборки?
Настраиваем, запускаем на наших серверах и поддерживаем процесс в ваших инструментах. Настройка включена, отмена помесячно, автоматизация остаётся у вас.
$297/мес
Настраиваем, размещаем и поддерживаем процесс, подключаем к вашим инструментам. Настройка включена, отмена помесячно.
$4,500–8,000 разово
Ваши системы, правила и особые случаи. Разовая сборка, которая остаётся у вас, с документацией и записанным разбором.
Подписка покрывает до 2 000 аккаунтов в одной аналитике, одном helpdesk и одной CRM. Предиктивные (ML) модели оттока на вашей истории — кастомная сборка при наличии 12+ месяцев данных об исходах.
Частые вопросы.
Сколько источников данных нужно?
Использование плюс поддержка плюс CRM — минимум для осмысленной оценки. Биллинг и вовлечённость её улучшают. Начинайте с того, что есть; веса адаптируются.
Это предиктивная модель оттока?
Это калибруемая оценка на правилах — то, с чего большинству команд стоит начать: прозрачная, настраиваемая и достаточно точная. Обученная модель требует года данных об исходах и предлагается как кастомная сборка, когда они есть.
Оценка видна в HubSpot или Salesforce?
Да — записывается в кастомное поле компании/аккаунта с трендом и главными причинами, и заметка в таймлайне при каждом изменении.