Классификатор
EN · ClassifierКлассификатор — модель или шаг, который относит вход (письмо, тикет, документ) к одной из заданных категорий; в агентных процессах часто первый шаг маршрутизации.Определение на английскомAn AI model or component that categorizes inputs into predefined classes—such as sorting emails into 'sales inquiry,' 'support request,' and 'spam,' or labeling customer sentiment as positive, negative, or neutral. Classifiers are workhorses inside AI agent systems: they route incoming requests to the right agent or workflow, filter content for moderation, triage support tickets by priority, and categorize financial transactions. Classifiers can be rule-based, ML-based, or LLM-based.
Автор: Max Zeshut
Основатель Agentmelt
Пример
ИИ-система поддержки использует классификатор первым шагом: каждое входящее сообщение относится к одной из 12 категорий (счета, техническая проблема, запрос функции, отмена и т. д.) с оценкой уверенности. Классификации с высокой уверенностью идут напрямую к специализированным агентам; с низкой — в очередь на ручной триаж.
Часто задаваемые вопросы
- Использовать LLM или классическую ML-модель для классификации?
- Для менее 20 категорий с чёткими границами и большим объёмом (10 000+ в день) дообученный классический классификатор (на базе BERT) быстрее и дешевле. Для многих категорий, тонких различий или малого объёма LLM с несколькими примерами работает хорошо без обучающих данных. Многие команды начинают с LLM-классификации, чтобы проверить категории, а затем обучают выделенный классификатор, когда паттерны стабилизируются.