Когнитивная архитектура
EN · Cognitive ArchitectureКогнитивная архитектура — структура компонентов ИИ-агента (восприятие, память, планирование, действие) и правил их взаимодействия; определяет, как агент рассуждает и учится.Определение на английскомThe structural design of an AI agent's reasoning, memory, and decision-making systems—how it perceives inputs, stores and retrieves information, plans actions, reflects on outcomes, and learns from experience. Cognitive architecture defines the agent's 'thinking' patterns: whether it uses chain-of-thought reasoning, maintains short-term and long-term memory, employs planning algorithms, or uses reflection loops to improve. The choice of cognitive architecture determines an agent's capabilities and limitations more than the underlying model—two agents using the same LLM but different cognitive architectures can perform dramatically differently on the same tasks.
Автор: Max Zeshut
Основатель Agentmelt
Пример
Исследовательский агент с простой когнитивной архитектурой (один промпт → один ответ) отвечает на фактические вопросы. Та же LLM в развитой архитектуре — с планированием (декомпозиция вопроса), параллельным извлечением (поиск по нескольким источникам одновременно), рефлексией (оценка достаточности находок) и синтезом (сборка результатов в связный отчёт) — выдаёт исследовательские отчёты аналитического качества.
Часто задаваемые вопросы
- Какие когнитивные архитектуры распространены?
- ReAct (рассуждение + действие): чередование мышления и использования инструментов. Plan-and-Execute: декомпозиция целей на подзадачи, затем исполнение. Рефлексия: сгенерировать вывод, раскритиковать и переработать. Tree of Thought: параллельное исследование нескольких путей рассуждения. Memory-augmented: постоянный контекст между диалогами. Большинство продакшен-агентов комбинируют паттерны — например, Plan-and-Execute с рефлексией для самокоррекции и памятью для обучения на прошлом опыте.