Агентный ИИ
EN · Agentic AIАгентный ИИ — класс систем, которые не просто отвечают на запрос, а самостоятельно планируют, вызывают инструменты и доводят многошаговые задачи до результата с минимальным участием человека.Определение на английскомAI systems that autonomously plan, decide, and execute multi-step tasks with minimal human oversight. Unlike simple prompt-response models, agentic AI breaks goals into sub-tasks, uses tools (APIs, browsers, databases), and iterates until the objective is met. Sales, support, and coding agents are all examples of agentic AI in production. Beware Agent Washing—the label is applied to many products that only follow a scripted path; genuine agentic AI decides its steps at runtime.
Автор: Max Zeshut
Основатель Agentmelt
Пример
Агентный процесс продаж: ИИ находит клиента, изучает его компанию, пишет персональное письмо, отправляет, следит за ответом и назначает встречу — итерируя на каждом шаге без участия человека.
Часто задаваемые вопросы
- Что делает ИИ «агентным», а не просто «генеративным»?
- Генеративный ИИ производит текст, изображения или код в ответ на промпт. Агентный ИИ идёт дальше: планирует, использует инструменты, действует и итерирует к цели. Ключевая разница — автономность и многошаговое исполнение. Оценивайте любой продукт по шкале уровней автономности, чтобы отсечь хайп.